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马丁格尔机器人 马丁格尔追踪模式详解

马丁格尔 + 波段追踪 ?

当你看到 Martingale 跟踪模式时,你可能会感到困惑,对这种模式感到非常陌生。 实际上,马丁格尔跟踪模式是马丁格尔机器人叠加在带跟踪机器人上的产物。

首先,大家可以看看我们对马丁格尔机器人和带状跟踪机器人的介绍:

看完这两个介绍,相信你对马丁格尔机器人和波段跟踪机器人有了一些深入的了解,那么你一定会开始思考,为什么我需要在马丁格尔机器人的基础上叠加波段跟踪功能呢?

为什么需要马丁格尔追踪模式?

数字货币的波动性远大于传统资产,因此币价很容易超出预期。 在设置 Martingale 时,需要先预测币价的波动性,从而设定每次下跌时补仓多少的比例。 但是,如果币价超卖,可能会跌破最后一个订单补仓,造成亏损。 如果币价突然上涨,则会以相对较低的价格卖出,导致没有全额上涨。

而马丁格尔的追踪模式可以非常好地解决这样一个痛点。

让我们来看下面一个例子

假设我们要交易 DOGE/USDT 交易对,我们打开一个正常的马丁格尔,参数为每下跌 1% 平仓并卖出 1% 的整体利润。 那么根据下面的K线可以看出,在上半年的时间里,马丁格尔的正常模式可以很好的适应,有助于赚取震荡带来的套利收益。

但可以看到,上半场DOGE经历了一段时间的大幅下跌,随后因埃隆马斯克公布的利好消息出现暴涨,随后再度下跌。 在这样的行情中,普通的马丁格尔会经历一段被窝,然后在暴涨后吃掉1%的收益,然后就一无所获。

如果我们使用追踪模式,我们可以更好地把握买卖时机。 假设我们在原来的 1% 跌幅的基础上加上一个 0.5% 的尾随比率来补仓和 1% 的整体利润来卖出。 当币价下跌并达到触发追踪买入的价格时,机器人会自动监测币价的变化,等到币价跌至周期性低点,反弹0.5%后再买入; 同样,当币价上涨到触发卖出价后,机器人会等到币价升至周期高点,然后在0.5%回撤后卖出。 效果有点类似于下面两张图:

因此,他实际上的表现就如下图所示:

可以看出来,普通马丁的收益远低于追踪马丁,且抗风险的能力也会低于追踪马丁。

马丁格尔跟踪模式虽然更适合波动较大的币种,但设置起来也比较困难。 如何设置好的跟踪比率需要很长时间的经验,甚至需要专业的回测。 让我们为您介绍每个参数的含义,以便您有更深入的了解。

如何设置追踪马丁?

  • 打开 App ,选择交易
  • 点击右下角 + 号,进入机器人选择界面,选择追蹤马丁格尔机器人

Picol 马丁格尔跟踪模式是为专业交易者设计的,所以该模式没有AI模式,交易者需要了解每个参数的含义,对资产选择有自己的看法。

参数设置

加仓参数设置:每次持仓下降一定数量时,会补仓,降低平均持仓成本。 跟踪模式下,加仓参数有两个子项,分别是加仓多少和反弹后买入多少。 增仓多少是指价格相对于前一次买入的价格下跌多少,就会触发跟踪买入的开始。 触发后,机器人会实时监控币价。 “反弹后买入”的百分比,达到这个百分比后,使用市价单买入。

投资额:填写您需要投资多少资金。 由于跟踪模式采用市价单买卖,如果资金量特别大,会造成较大的滑点。 因此,我们控制每个机器人的投资限额,目前限制在每个机器人10,000个。 美元,以及目前有限的可用交易对。

高级设置的项目和马丁格尔的标准模式类似:

加仓倍投倍数:每次补仓,本次补仓的数量是上一次补仓的多少倍。 比如选择1.5倍,每次补仓的投资额为1、1.5、2.25…,那么具体每次补仓的投资额可以根据总投资额计算

最大加仓次数:每轮的最大跌幅。 在每一轮中,机器人会将总资金平均分成几份,然后进行逢低。

触发价格(选填):这个机器人在币价达到什么价格的时候正式开启

涨破多少不再补仓(选填):超过这个价位后,无论币价涨跌,都不会再买入。 这个参数主要是防止币价突然上涨,回调后高位买进,造成被套。

关于作者: 碌柒

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